分布式 XGBoost 流水线#
这些教程实现了端到端的 XGBoost 应用,包括:
分布式数据预处理和模型训练:使用 Ray Data 进行大规模数据摄取和预处理。然后,使用 XGBoost 模型 和 Ray Train 进行分布式训练。请参阅 分布式训练 XGBoost 模型。
使用离线推理进行模型验证:通过 Ray Data 进行离线批量推理来评估模型。请参阅 使用离线批量推理进行模型验证。
在线模型服务:使用 Ray Serve 将模型部署为可扩展的在线服务。请参阅 使用 Ray Serve 进行可扩展的在线 XGBoost 推理。