分布式 XGBoost 流水线

   

这些教程实现了端到端的 XGBoost 应用，包括：

• 分布式数据预处理和模型训练：使用 Ray Data 进行大规模数据摄取和预处理。然后，使用 XGBoost 模型 和 Ray Train 进行分布式训练。请参阅 分布式训练 XGBoost 模型。

• 使用离线推理进行模型验证：通过 Ray Data 进行离线批量推理来评估模型。请参阅 使用离线批量推理进行模型验证。

• 在线模型服务：使用 Ray Serve 将模型部署为可扩展的在线服务。请参阅 使用 Ray Serve 进行可扩展的在线 XGBoost 推理。

• 生产部署：为离线工作负载（包括数据准备、训练、批量预测以及可能的在线 服务）创建生产批量 作业。