时间序列预测#

 

这些教程实现了一个端到端的时间序列应用，包括

  • 分布式数据预处理和模型训练：使用 Ray Data 大规模摄取和预处理数据。然后，使用 Ray Train 训练一个分布式的 DLinear 模型。

  • 使用离线推理进行模型验证：通过 Ray Data 离线批量推理来评估模型。

  • 在线模型服务：使用 Ray Serve 将模型部署为可扩展的在线服务。

  • 生产部署：为离线工作负载创建生产批量作业，包括数据准备、训练、批量预测以及可能的在线服务。

设置#

运行以下

pip install -r requirements.txt && pip install -e .

致谢#

此存储库基于官方 DLinear 实现

以及原始出版物