用户指南# 运行基本实验 并行运行独立训练试验 Tune 与使用 Ray Core (ray.remote) 相比如何？ Tune 中的日志记录和输出 如何在 Tune 中配置日志记录？ 如何在 TensorBoard 中记录您的 Tune 运行？ 如何使用 Tune 控制控制台输出？ 如何在 Tune 运行中将 Trainable 日志重定向到文件？ 如何从 Tune Trainable 中记录任意文件？ 如何构建自定义 Tune 日志记录器？ 设置 Trial 资源 如何在 Tune 中利用 GPU？ 如何使用 Tune 进行分布式训练？ 如何在 Tune 中限制并发性？ 使用搜索空间 如何在 Tune 中使用自定义和条件搜索空间？ 如何为 Ray Tune 实验定义停止条件 手动停止 Tune 实验 停止使用基于指标的标准 在一定时间后停止训练 在训练失败时停止 使用 Tune 调度器进行早期停止 总结 如何保存和加载 Trial 检查点 函数 API 检查点 类 API 检查点 配置 总结 附录：Tune 存储的数据类型 如何在 Ray Tune 中配置持久化存储 Tune 中的存储选项 示例 高级配置 如何启用 Ray Tune 中的容错 Tune 中的实验级容错 Tune 中的训练级容错 总结 使用回调和指标 如何使用 Ray Tune 中的回调？ 如何在 Tune 中记录指标？ 将数据导入导出 Tune 将数据输入 Tune 从 Ray Tune 中获取数据 分析 Tune 实验结果 从目录加载实验结果 实验级分析：使用 ResultGrid 训练级分析：使用单个 Result 绘制指标 访问检查点并加载以进行测试推理 总结 Tune 中的人口库训练指南 基于种群的训练的函数 API 重放 PBT 运行 示例：使用 PBT 的 DCGAN 可视化 总结 在云中部署 Tune 总结 示例：在 AWS VM 上分布式运行 Tune 运行分布式 Tune 实验 分布式 Tune 运行中的存储选项 Tune 在可抢占实例上运行 Tune 运行的容错 常用 Tune 命令 故障排除 Tune 架构 Tuner.fit 中发生了什么？ Tune 训练的生命周期 Tune 的架构 可扩展性基准测试 结果吞吐量 Ray Tune 中的网络开销