在 Kubernetes 上部署文本摘要器

注意： Ray Serve 应用程序及其客户端的 Python 文件位于 ray-project/serve_config_examples 存储库中。

步骤 1：创建带有 GPU 的 Kubernetes 集群

请参阅 aws-eks-gpu-cluster.md 或 gcp-gke-gpu-cluster.md 或 ack-gpu-cluster.md 来创建一个包含 1 个 CPU 节点和 1 个 GPU 节点的 Kubernetes 集群。

步骤 2：安装 KubeRay operator

请按照 本文档 使用 Helm 仓库安装最新的稳定版 KubeRay operator。

第 3 步：安装 RayService

# Create a RayService
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/ray-project/kuberay/master/ray-operator/config/samples/ray-service.text-summarizer.yaml

• 在 RayService 中，head Pod 不包含任何 tolerations。同时，worker Pod 使用以下 tolerations，以防止调度器将 head Pod 分配到 GPU 节点。

  # Please add the following taints to the GPU node.
  tolerations:
      - key: "ray.io/node-type"
      operator: "Equal"
      value: "worker"
      effect: "NoSchedule"
  

第 4 步：转发 Serve 的端口

# Step 4.1: Wait until the RayService is ready to serve requests.
kubectl describe rayservices text-summarizer

# Step 4.2: Get the service name.
kubectl get services

# [Example output]
# text-summarizer-head-svc                    ClusterIP   None             <none>        10001/TCP,8265/TCP,6379/TCP,8080/TCP,8000/TCP   31s
# text-summarizer-raycluster-tb9zf-head-svc   ClusterIP   None             <none>        10001/TCP,8265/TCP,6379/TCP,8080/TCP,8000/TCP   108s
# text-summarizer-serve-svc                   ClusterIP   34.118.226.139   <none>        8000/TCP                                        31s

# Step 4.3: Forward the port of Serve.
kubectl port-forward svc/text-summarizer-serve-svc 8000

第 5 步：向文本摘要器模型发送请求

# Step 5.1: Download `text_summarizer_req.py`
curl -LO https://raw.githubusercontent.com/ray-project/serve_config_examples/master/text_summarizer/text_summarizer_req.py

# Step 5.2: Send a request to the Summarizer model.
python text_summarizer_req.py
# Check printed to console

第 6 步：删除您的服务

kubectl delete -f https://raw.githubusercontent.com/ray-project/kuberay/master/ray-operator/config/samples/ray-service.text-summarizer.yaml

第 7 步：卸载您的 KubeRay operator

请按照 本文档 使用 Helm 仓库卸载最新的稳定版 KubeRay operator。