用例大型语言模型生成式人工智能计算机视觉自然语言处理 库数据ServeTrain 框架AWS NeuronPyTorchLightningTransformersAccelerateDeepSpeedTensorFlowHorovodXGBoostHugging FaceData-JuicervLLM任意 所有示例由 Ray 团队维护由 Ray 社区贡献 抱歉!未找到符合该过滤条件的示例。 通过建议一个示例来帮助我们改进。告诉我们你想要什么样的示例。 使用 PyTorch ResNet152 进行图像分类批量推理初级。数据。PyTorch。计算机视觉 ray-team使用 PyTorch FasterRCNN_ResNet50 进行目标检测批量推理初级。数据。PyTorch。计算机视觉 ray-team使用 Hugging Face Vision Transformer 进行图像分类批量推理初级。数据。Transformers。计算机视觉 ray-team使用 LoRA Adapter 进行批量推理初级。数据。vLLM。大型语言模型 生成式人工智能 ray-team使用结构化输出进行批量推理初级。数据。vLLM。大型语言模型 生成式人工智能 ray-team使用 XGBoost 进行表格数据训练和批量推理初级。数据。XGBoost。 ray-teamServe ML 模型初级。Serve。PyTorch。计算机视觉 ray-teamServe Stable Diffusion 模型初级。Serve。计算机视觉 生成式人工智能 ray-teamServe 文本分类模型初级。Serve。自然语言处理 ray-teamServe 目标检测模型初级。Serve。计算机视觉 ray-team使用 FastAPI 在 AWS NeuronCores 上 Serve 推理模型中级。Serve。自然语言处理 ray-team使用 FastAPI 在 AWS NeuronCores 上 Serve Stable Diffusion 模型进行推理中级。Serve。计算机视觉 生成式人工智能 ray-team在 Intel Gaudi 加速器上 Serve 模型中级。Serve。PyTorch。生成式人工智能 大型语言模型 ray-team使用 Ray Serve 扩展 Gradio 应用中级。Serve。生成式人工智能 大型语言模型 自然语言处理 ray-team使用请求批量处理 Serve 文本生成器中级。Serve。生成式人工智能 大型语言模型 自然语言处理 ray-teamServe DeepSeek初级。Serve。生成式人工智能 大型语言模型 自然语言处理 ray-team使用请求和响应流式处理 Serve 聊天机器人中级。Serve。生成式人工智能 大型语言模型 自然语言处理 ray-team在 Ray Serve 中使用 Triton Server Serve 模型中级。Serve。计算机视觉 生成式人工智能 ray-teamServe Java 应用高级。Serve。 ray-team使用 PyTorch 训练图像分类器初级。Train。PyTorch。计算机视觉 ray-team使用 Lightning 训练图像分类器初级。Train。Lightning。计算机视觉 ray-team使用 Hugging Face Accelerate 训练文本分类器初级。Train。Accelerate。PyTorch。Hugging Face。大型语言模型 自然语言处理 ray-team使用 TensorFlow 训练图像分类器初级。Train。TensorFlow。计算机视觉 ray-team使用 Horovod 和 PyTorch 进行训练初级。Train。Horovod。 ray-team使用 Intel Gaudi 训练 ResNet 模型初级。Train。PyTorch。计算机视觉 community*由 Ray 社区贡献💪 ✨使用 Intel Gaudi 训练 BERT 模型初级。Train。Transformers。自然语言处理 community*由 Ray 社区贡献💪 ✨使用 DeepSpeed 训练文本分类器中级。Train。DeepSpeed。PyTorch。大型语言模型 自然语言处理 ray-team微调个性化的 Stable Diffusion 模型中级。Train。PyTorch。计算机视觉 生成式人工智能 ray-team使用 Intel Gaudi 微调 Stable Diffusion 并生成图像中级。Train。Accelerate。Transformers。计算机视觉 生成式人工智能 community*由 Ray 社区贡献💪 ✨使用 PyTorch Lightning 和 Ray Data 训练文本分类器中级。Train。Lightning。自然语言处理 ray-team使用 Hugging Face Transformers 训练文本分类器中级。Train。Transformers。自然语言处理 ray-team使用 Intel Gaudi 微调 Llama-2-7b 和 Llama-2-70b中级。Train。Accelerate。Transformers。自然语言处理 大型语言模型 community*由 Ray 社区贡献💪 ✨使用 Intel Gaudi 预训练 Llama-2中级。Train。Accelerate。Transformers。DeepSpeed。自然语言处理 大型语言模型 community*由 Ray 社区贡献💪 ✨使用 AWS Trainium 微调 Llama3.1高级。Train。PyTorch。AWS Neuron。自然语言处理 大型语言模型 community*由 Ray 社区贡献💪 ✨使用 DeepSpeed 和 Hugging Face Accelerate 微调 Llama-2 文本生成模型高级。Train。Accelerate。DeepSpeed。Hugging Face。自然语言处理 大型语言模型 ray-team使用 DeepSpeed 和 Hugging Face Transformers 微调 GPT-J-6B 文本生成模型高级。Train。Hugging Face。DeepSpeed。自然语言处理 大型语言模型 生成式人工智能 ray-team使用 PyTorch Lightning 和 DeepSpeed 微调 vicuna-13b 文本生成模型高级。Train。Lightning。DeepSpeed。大型语言模型 生成式人工智能 ray-team使用 PyTorch Lightning 和 FSDP 微调 dolly-v2-7b 文本生成模型高级。Train。Lightning。大型语言模型 生成式人工智能 自然语言处理 ray-team使用 XGBoost 训练表格模型初级。Train。XGBoost。 ray-team