用户指南#
本节将介绍如何使用 Ray 的核心概念来构建分布式应用程序。
如果您是 Ray 的新手，我们建议从入门指南开始。
- 任务
- Actor
- 对象
- 环境依赖
- 调度
- 容错
- 设计模式与反模式
- 模式：使用嵌套任务实现嵌套并行
- 模式：使用生成器减少堆内存使用
- 模式：使用 ray.wait 限制待处理任务的数量
- 模式：使用资源限制并发运行任务的数量
- 模式：使用 asyncio 运行 actor 方法的并发
- 模式：使用 actor 同步其他任务和 actor
- 模式：使用 supervisor actor 管理 actor 树
- 模式：使用流水线提高吞吐量
- 反模式：从任务返回 ray.put() ObjectRefs 会损害性能和容错
- 反模式：对任务参数调用 ray.get 会损害性能
- 反模式：在循环中调用 ray.get 会损害并行性
- 反模式：不必要地调用 ray.get 会损害性能
- 反模式：使用 ray.get 按提交顺序处理结果会增加运行时间
- 反模式：一次性获取太多对象（通过 ray.get）会导致失败
- 反模式：过度并行化，任务粒度过细，会损害加速效果
- 反模式：重新定义相同的远程函数或类会损害性能
- 反模式：通过值多次传递相同的实参会损害性能
- 反模式：闭包捕获大对象会损害性能
- 反模式：使用全局变量在任务和 actor 之间共享状态
- 反模式：带外序列化 ray.ObjectRef
- 反模式：在应用程序代码中 fork 新进程
- Ray Direct Transport (RDT)
- Ray Compiled Graph (beta)
- 高级主题