KubeRay 入门#
自定义资源定义 (CRD)#
KubeRay 是一个功能强大的开源 Kubernetes operator，可简化在 Kubernetes 上部署和管理 Ray 应用。它提供了 3 种自定义资源定义 (CRD)
RayCluster: KubeRay 全面管理 RayCluster 的生命周期，包括集群创建/删除、自动伸缩和确保容错。
RayJob: 使用 RayJob，KubeRay 会在集群就绪后自动创建 RayCluster 并提交作业。你还可以配置 RayJob 在作业完成后自动删除 RayCluster。
RayService: RayService 由两部分组成：RayCluster 和 Ray Serve 部署图。RayService 为 RayCluster 提供零停机升级和高可用性。
你应该选择哪个 CRD？#
我们毫不犹豫地推荐使用 RayService 来服务模型，以及使用 RayCluster 来开发 Ray 应用。但是，如果用例不是模型服务或原型开发，你该如何在 RayCluster 和 RayJob 之间进行选择呢？
问：在集群升级期间（例如升级 Ray 版本）是否可以接受停机？#
如果不能，请使用 RayJob。RayJob 可以配置为在作业完成后自动删除 RayCluster。你可以使用 RayJob 为每次作业提交切换 Ray 版本和配置。
如果可以，请使用 RayCluster。Ray 本身不支持滚动升级；因此，你需要手动关闭并创建一个新的 RayCluster。
问：你是否部署在公共云提供商（例如 AWS、GCP、Azure）上？#
如果能，请使用 RayJob。它允许在作业完成后自动删除 RayCluster，帮助你降低成本。
问：你是否关心启动 RayCluster 带来的延迟？#
如果能，请使用 RayCluster。与 RayJob 不同的是，RayJob 在每次提交作业时都会创建一个新的 RayCluster，而 RayCluster 只创建一次集群，并且可以多次使用。