Ray Workflows：持久化的 Ray 任务图

警告

实验性的 Ray Workflows 库已被弃用，并将在未来的 Ray 版本中移除。

Ray Workflows 使用 Ray 任务作为底层执行引擎，实现了高性能、持久化的应用工作流。它使得基于任务的 Ray 作业即使在整个集群发生故障的情况下也能无缝恢复执行。

为什么选择 Ray Workflows？

灵活性：将 Ray 动态任务图的灵活性与强大的持久化保证相结合。根据运行时数据进行条件分支或循环。在工作流任务中无缝使用 Ray 分布式库。

性能：Ray Workflows 提供亚秒级的任务启动开销，并支持包含数十万个任务的工作流。利用 Ray 对象存储，在任务之间传递分布式数据集，实现零拷贝开销。

您可能会发现 Ray Workflows 相较于 AirFlow 等引擎（也可以在 Ray 上运行）而言级别更低。这是因为 Ray Workflows 更侧重于核心的持久化原语，而非工具和集成。